Yeni ailesi Arm C1 çekirdekleri Mobil ve ultra taşınabilir cihaz ekosisteminde büyük bir değişimi temsil eden bu nesil, bilindik Cortex'in yerini sürdürülebilir performans ve verimliliğe daha net bir şekilde odaklanan bir teknolojiyle alıyor. Lumex platformu ve bariz bir hedefle: pil veya sıcaklıktan ödün vermeden cihazın kendisinde yapay zekayı hızlandırmak.
İsim değişikliğinin ötesinde, teklif şunları birleştiriyor: Armv9.3-A mimarisi, bellek alt sisteminin kökten yeniden tasarımı ve matris hesaplama yeteneklerinde önemli bir artış. Sonuç, daha düşük güç tüketimiyle yaygın performans iyileştirmelerinin yanı sıra akıllı telefonlar, tabletler, dizüstü bilgisayarlar ve giyilebilir cihazlar için tasarlanmış bir yol haritası.
Arm C1 çekirdeklerinin mimarisi ve yeni özellikleri
C1 serisi dört versiyona ayrılmıştır: C1-Ultra (maksimum performans), C1-Premium (daha az alanda yüksek performans), C1-Pro (denge) ve C1-Nano (maksimum verimlilik). Her üretici, farklı aralıklara ve kullanımlara uyarlanmış SoC'ler oluşturmak için bu blokları heterojen kümeler halinde birleştirebilir ve yapılandırmaları şu şekildedir: 14 çekirdeğe kadar.
ARM, tahmin, önbellekler ve sıra dışı yürütme konularında iyileştirmeler de dahil olmak üzere hem ön hem de arka uçta ince ayarlar yaptı. Yeni ara bağlantı ve daha verimli (veri yoğun) paylaşımlı önbellek sayesinde, SLC hücreleri), platform günlük kullanımlarda ortalama %15'e yakın artışlar sunuyor ve bu da ölçeklenebilir Zorlu yüklerde %30 artış ve zirvelere ulaşmak Çoklu çekirdekte %45.
Bellek desteği ile gelişir LPDDR6 Güç tüketimini ve gecikmeyi azaltırken, LPDDR5X ile 9600 MT/s'ye varan hızlarda uyumluluğu korur. Bu bellek tabanı, kümenin yeniden tasarımıyla birlikte, termal stres altında sürdürülebilir performans ve tepkiyi güçlendirir.
C1-Ultra: performans tavanı
Üst düzey bir çekirdek olarak, C1-Ultra Amiral gemisi SoC'leri ve hesaplamalı fotoğrafçılık, büyük yapay zeka modelleri veya mobil AAA oyunları gibi yüksek talep gören görevleri hedefliyor. Cortex-X925 ile karşılaştırıldığında, Arm Tek iş parçacığında %25 daha fazla, kümedeki daha fazla çekirdekle birleştirildiğinde genel performansın ölçeklenmesine yardımcı olan bir rakamdır.
Ön uç, bant genişliğini iyileştirir Talimatların L1'i ve tahmin doğruluğu, arka uç ise sıra dışı yürütme penceresini yaklaşık %25 oranında artırarak yaklaşık olarak 2.000 talimat Ayrıca L1 veri kapasitesi 128 KB'a çıkarılarak iki katına çıkarılmış ve L1 okuma hızı yaklaşık %33 oranında artırılmıştır.
C1-Premium: daha az alanda yüksek performans
Mutlak maksimum güce ihtiyaç duymayan premium cihazlar için, C1-Premium Ultra'ya çok yakın bir mimariyi korur ancak %35 alan azaltımıPerformans ve maliyeti dengeleyecek şekilde tasarlanmıştır ve önemli rakamlardan ödün vermeden daha kompakt tasarımlara olanak tanır.
C1-Pro: Denge ve Çok Çekirdekli Kas
Orta segmentte, C1-Pro Cortex‑A725'i bir Aynı tüketimde %11 verimlilik ve verimlilik iyileştirmeleriyle aynı performansta %26'ya kadar daha az enerjiArm, oyun sektöründe yaklaşık olarak %100 kar elde ettiğini belirtiyor + 16% Bu çekirdek sınıfında.
Anahtarlar daha yetenekli bir ön uçtadır (geliştirilmiş statik tahmin ve Çok daha büyük BTB) ve tahmin doğru olduğunda L1D'de daha fazla bant genişliği ve L2'de daha düşük gecikme süresine sahip bir arka uç. Tahminci ayrıca, gerçek dünya senaryolarında tepkiyi hızlandıracak şekilde ayarlandı.
C1-Nano: her şeyden önce verimlilik
Hafif işler ve büyük tasarruflar için, C1-Nano verimliliği yaklaşık olarak artırır 26% Önceki sürümüne kıyasla (alanı neredeyse hiç bozmadan, A2'ye göre yaklaşık %520 daha fazla). Tahmin ve getirme aşamaları, talimatları L1'e daha erken ulaştırmak ve başarısız tahminler için beklemeleri azaltmak amacıyla birbirinden ayrılmıştır.
Ek olarak, vektör işleme, boru hattı tıkandığında sürücüler kapatılır ve L3 ile DRAM arasındaki trafik azalır (ortalama %21 civarında ve belirli yükler altında %39'a kadar), bu da tüketimi hafifletir ve yanıtı iyileştirir.
C1-DSU: Esnek kümeler ve daha düşük tüketim
Yeni C1‑DSU Paylaşılan bir L3 önbelleği altında çekirdeklerin bağlantısını düzenler ve SoC'nin geri kalanıyla (RAM, GPU, vb.) arasındaki boşluğu kapatır. Tasarım, önceki yinelemelerle karşılaştırıldığında tipik sistem güç tüketimini yaklaşık olarak azaltır. bir 11% ve hafızanın etkisi yaklaşık %7 oranında, şu gibi modlara bağlı olarak L3 Hızlı Uyku Kullanılmadığı zaman kayıpları en aza indirmek için.
Bir diğer önemli parça ise entegrasyonun sağlanmasıdır. KOBİ2 hızlandırıcıları çekirdeğin dışındaki unsurlar olarak: C1-Ultra ve C1-Premium'da bunların varlığı zorunludur, oysa C1-Pro ve C1-Nano Üreticinin tasarımına bağlı olarak isteğe bağlıdır. Kümedeki herhangi bir çekirdek, mevcut olduğunda bunlara erişebilir ve çok çeşitli kombinasyonlar (örneğin, bir veya iki SME2 hızlandırıcılı 1× C6‑Ultra + 1× C2‑Pro veya Pro ve Nano'yu karıştıran daha mütevazı kombinasyonlar) oluşturulmasına olanak tanır.
Lumex platformu ayrıca yeni nesil GPU'ları da içeriyor. Bu haberin odak noktası CPU'lar olsa da, Mali G1 grafik performansında yaklaşık %20 iyileştirmelerle birlikte, ışın izleme verimini iki katına çıkarır ve kare başına güç maliyetlerini yaklaşık %9 oranında azaltarak GPU öncelikli oyunlar ve yapay zeka iş yükleri için karışımı güçlendirir.
SME2 ve yapay zekada CPU'nun rolü
Yapay zekadaki büyük sıçrama şu şekilde geliyor: SME2 (Ölçeklenebilir Matris Uzantısı 2)Matris çarpımlarını, çoklu tahminleri ve yeni veri türlerini (2b/4b gibi kompakt hassasiyetler dahil) hızlandıran ve gelişmiş vektörleştirme için SVE2 ile koordine eden . Arm, toplu sayılarda şu konulardan bahsediyor: ortalama 3,7 kat iyileştirme tüketimdeki düşüşler yakın bir 27%.
Pratik durumlarda, şirket gecikme sürelerinde azalmalar gösterdi Konuşma tanımada 4,7 kat artış (Whisper Base), 2,4–2,8 kat hızlanma konuşma metni ve LLM için (örneğin Gemma 3) token üretiminde büyük artışlar, × 5CPU'da çalıştırılması, diğer hızlandırıcılara aktarımları önleyerek bekleme sürelerini azaltır ve tepkisellik sağlar.
Küçük veya etkileşimli yükler için CPU yine merkez sahneye çıkıyor: KOBİ2Birçok günlük görev (yerel görüntü iyileştirme, segmentasyon, sınıflandırma, kamera efektleri veya ses) daha hızlı, daha az ek yük ile ve ağ bağlantısı olmadan tamamlanır. Talep arttığında, GPU veya harici bir NPU devreye girmeye devam edebilir, ancak CPU artık bir darboğaz değildir.
Yazılım desteği de mevcuttur: entegrasyon mevcuttur Linux ve Android 16, optimize edilmiş araç zincirleri ve kütüphaneler (KleidiAI) ve aşağıdaki gibi motorlarla uyumluluk Unity ve Unreal EngineBu sayede ilk ticari SoC'ler piyasaya çıktığında uygulamaların ve oyunların bu geliştirmeleri hızla benimsemesi kolaylaşacak.
Platform Lumex CSS tüm parçaları (C1 CPU, Mali G1 GPU, ara bağlantı ve bellek) üretime hazır tasarımlarla bir araya getiriyor 3 nm, donanım telemetrisi ve Kol sistemi uyumluluğu LPDDR6 ile. Bu, ortakların 14 çekirdeğe kadar ölçeklenebilir kümeler ve cihaz içi yapay zeka yetenekleriyle mobil ve dizüstü bilgisayar projelerini hızlandırmalarına olanak tanır.
Arm C1 birleştirir sürdürülebilir performans, verimlilik ve SME2 sayesinde CPU'larda yapay zekaya yönelik gerçek bir ivme; kümeleri her ürün yelpazesine uyarlamak için C1-DSU'nun esnekliğini sunuyor ve her zaman buluta bağlı kalmadan güç, özerklik ve yapay zeka yeteneklerini dengelemeyi amaçlayan bir sonraki nesil mobil ve taşınabilir SoC'ler için sağlam bir temel oluşturuyor.
